SOUVERAINETÉ NUMÉRIQUE — FÉVRIER 2026

10 000 agents publics testent déjà l’IA souveraine française. Votre collectivité est-elle prête pour la suite ?

Mise à jour : février 2026 — Par Sylvain Bidier, co-fondateur de Teriagen

Introduction : l’IA souveraine, une réalité pour l’État, bientôt pour les collectivités

Le 22 octobre 2025, le ministre délégué chargé de la Fonction publique David Amiel a lancé l’une des expérimentations les plus ambitieuses de l’histoire numérique de l’État français : 10 000 agents publics, répartis dans huit ministères, testent désormais un assistant conversationnel souverain basé sur la technologie Mistral AI.

Ce n’est pas une simple annonce politique. C’est un signal fort adressé à l’ensemble du secteur public français : l’intelligence artificielle générative arrive dans les administrations, et elle sera souveraine. Le modèle utilisé — Mistral Medium 3 — est hébergé en France chez Outscale, sur infrastructure SecNumCloud. Les données ne quittent pas le territoire.

Mais cette expérimentation concerne uniquement les agents de l’État. Les 5,7 millions de fonctionnaires territoriaux ne sont pas encore inclus. Pourtant, les collectivités territoriales sont les premières concernées par la transformation numérique au contact du citoyen.

Chez Teriagen, nous accompagnons déjà des collectivités dans le déploiement de Mistral AI et d’autres solutions souveraines. Cet article décrypte ce qui se passe, ce que cela implique pour votre collectivité, et comment vous préparer dès maintenant.

Ce que vous allez apprendre dans cet article Comment fonctionne l’Assistant IA de l’État — Qui est Mistral AI et pourquoi l’État l’a choisi — La différence entre l’Assistant IA et Albert — Ce que cela change concrètement pour les collectivités — Le rôle de SecNumCloud et la souveraineté des données — Comment déployer Mistral AI dans votre collectivité dès aujourd’hui — L’approche complémentaire Mistral AI + Microsoft Copilot

1. Mistral AI : le champion français de l’IA générative

1.1 Qui est Mistral AI ?

Fondée en mai 2023 par trois anciens chercheurs de Meta et Google (Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix), Mistral AI est devenue en moins de trois ans la référence européenne de l’IA générative. L’entreprise française a levé plus de 2 milliards d’euros et atteint une valorisation qui en fait l’une des startups les plus valorisées d’Europe.

Ce qui distingue Mistral AI de ses concurrents américains (OpenAI, Google, Anthropic), c’est son engagement en faveur de la souveraineté numérique européenne. Ses modèles peuvent être hébergés sur des infrastructures françaises et européennes, certifiées SecNumCloud.

1.2 La gamme de modèles Mistral

Mistral AI propose une gamme complète de modèles, adaptés à différents cas d’usage :

Modèle	Caractéristiques	Usage collectivité
Mistral Large	Modèle le plus puissant. Raisonnement complexe, analyse de documents longs, multilinguisme avancé.	Analyse juridique, synthèse de délibérations complexes, rédaction de notes stratégiques.
Mistral Medium 3	Modèle choisi par l’État pour l’Assistant IA. Excellent ratio performance/coût. Hébergé SecNumCloud.	Usages courants : rédaction, synthèse, traduction, recherche documentaire.
Mistral Small	Modèle compact et rapide. Faible coût d’exécution, réponses instantanées.	Chatbots citoyens, réponses automatisées, classification de courriers.
Ministral (edge)	Versions ultra-légères exécutables sur PC, smartphone ou capteur, sans cloud.	Déploiement local dans les collectivités où le cloud n’est pas une option.
Le Chat	Interface conversationnelle grand public de Mistral AI. Gratuite. Accessible sur lechat.mistral.ai.	Découverte et acculturation des agents. Premier pas avant déploiement professionnel.

2. L’Assistant IA interministériel : décryptage complet

2.1 Qu’est-ce que l’Assistant IA ?

L’Assistant IA est un outil conversationnel développé par la Direction interministérielle du numérique (DINUM) en partenariat avec Mistral AI. Il permet aux agents publics de dialoguer en langage naturel avec une intelligence artificielle souveraine, directement depuis leur poste de travail.

Concrètement, l’Assistant IA propose trois fonctionnalités principales :

• Assistance conversationnelle : reformulation, correction, résumé, aide à la rédaction de courriers et notes.
• Analyse de documents : extraction automatique d’informations à partir de PDF, images ou tableaux.
• Recherche internet : capacité de rechercher des informations actualisées en complément de la base de connaissances.

2.2 Les chiffres clés de l’expérimentation

Indicateur	Donnée
Date de lancement	22 octobre 2025
Durée	8 mois (jusqu’à juin 2026)
Nombre d’agents concernés	10 000
Nombre de ministères	8 ministères
Modèle utilisé	Mistral Medium 3
Hébergement	Outscale — SecNumCloud (France)
Coût infrastructure	~300 000 € (hors licences Mistral)
Répartition principale	Justice (2 500), Économie (2 500), Sociaux + Culture + Éducation (3 000)
Objectif à terme	Équiper tous les agents publics de France

2.3 Pourquoi l’État a choisi Mistral AI

Le choix de Mistral AI par l’État français n’est pas uniquement technique. C’est un acte de souveraineté numérique qui répond à trois exigences :

• Localisation des données : le modèle Mistral Medium 3 est hébergé chez Outscale, infrastructure certifiée SecNumCloud par l’ANSSI. Les données des agents publics ne quittent jamais le territoire français.
• Indépendance technologique : face à la dépendance croissante aux outils américains (ChatGPT, Google Gemini), l’État soutient activement la filière française et européenne.
• Conformité réglementaire : l’hébergement SecNumCloud garantit la conformité avec le RGPD, l’IA Act européen et les exigences du secteur public en matière de protection des données.

Ce que dit le ministre David Amiel Le coût de l’infrastructure publique et souveraine s’élève à environ 300 000 euros. L’objectif est de mesurer les gains de productivité et de préparer un déploiement à plus grande échelle à partir de 2026.

3. Albert, l’autre IA de l’État : ne pas confondre

La confusion est fréquente entre l’Assistant IA (Mistral AI) et Albert. Voici comment les distinguer.

3.1 Qu’est-ce qu’Albert ?

Albert est une plateforme d’IA développée par la DINUM à partir de logiciels open source. Contrairement à l’Assistant IA qui est un outil clé en main, Albert est une API (interface de programmation) qui permet aux administrations de construire leurs propres produits d’IA en s’appuyant sur ses modèles et sa puissance de calcul.

Albert a été déployé en priorité dans les Maisons France Services, où il aide les conseillers à répondre aux questions des citoyens en interrogeant la base de connaissances de service-public.fr. Plus de 25 administrations l’utilisent déjà.

3.2 Assistant IA vs Albert : le tableau comparatif

Critère	Assistant IA (Mistral)	Albert (DINUM)
Nature	Outil conversationnel clé en main	API / plateforme technique
Modèle	Mistral Medium 3 (propriétaire)	Modèles open source (Llama, etc.)
Utilisateur type	Agent public (usage direct)	DSI / développeur (usage technique)
Accessibilité	Interface web simple, aucune compétence technique requise	Nécessite des compétences de développement
Hébergement	Outscale SecNumCloud	Infrastructure DINUM
Déploiement collectivités	Pas encore ouvert (prévu post-2026)	En cours — 48 Maisons France Services, 70 collectivités en négociation
Performance ressentie	Excellente (retours très positifs des agents testés)	Variable — certains agents trouvent les résultats moins pertinents qu’une recherche Google

Le point de vue Teriagen Albert et l’Assistant IA sont complémentaires. Albert est la couche technique pour les DSI. L’Assistant IA est l’outil du quotidien pour les agents. Pour une collectivité, l’enjeu n’est pas de choisir entre les deux, mais de comprendre que ni l’un ni l’autre ne sera accessible immédiatement. C’est pourquoi il faut se préparer dès maintenant.

4. Ce que cela change concrètement pour les collectivités territoriales

4.1 Les collectivités ne sont pas (encore) dans la boucle

Il faut être clair : l’expérimentation de l’Assistant IA concerne exclusivement les agents de l’État. Les collectivités territoriales — communes, intercommunalités, départements, régions — n’y ont pas accès pour le moment.

Cependant, le ministère de la Fonction publique a clairement indiqué que l’objectif à terme est d’équiper tous les agents publics de France, y compris les fonctionnaires territoriaux. Des discussions sont en cours concernant l’ouverture aux collectivités des avancées de l’État.

4.2 Pourquoi les collectivités ne doivent pas attendre

Attendre que l’État étende l’Assistant IA aux collectivités serait une erreur stratégique. Voici pourquoi :

• Le shadow IA explose : 60 % des agents des collectivités utilisent déjà des outils d’IA générative sans cadrage (ChatGPT, Copilot gratuit). Chaque jour sans stratégie IA augmente le risque de fuite de données.
• L’IA Act est déjà en vigueur : depuis février 2025, la formation des agents utilisant des systèmes d’IA est obligatoire. Ne pas former expose votre collectivité à des sanctions pouvant atteindre 35 millions d’euros.
• La fenêtre de compétitivité se ferme : les collectivités qui se forment maintenant prennent une longueur d’avance considérable sur celles qui attendent.
• 77 % des collectivités ont déjà un projet IA : si vous n’avez pas encore de stratégie, vous êtes déjà en retard par rapport à vos pairs.

4.3 Ce que les collectivités peuvent faire dès maintenant avec Mistral AI

Sans attendre l’État, les collectivités peuvent déjà utiliser Mistral AI de plusieurs manières :

• Le Chat (gratuit) : l’interface conversationnelle de Mistral AI est accessible gratuitement sur lechat.mistral.ai. C’est l’outil idéal pour l’acculturation des agents : découvrir l’IA générative, tester des cas d’usage, se familiariser avec le prompting.
• Mistral via API : les DSI peuvent intégrer les modèles Mistral dans des applications internes via l’API Mistral. C’est l’approche utilisée par les collectivités les plus avancées pour créer des chatbots citoyens ou des assistants métier.
• Mistral sur Outscale SecNumCloud : pour les données sensibles (aide sociale, santé, MDPH), Outscale propose Le Chat et AI Studio sur son infrastructure SecNumCloud, le plus haut niveau de sécurité certifié par l’ANSSI.
• Mistral en local : les modèles Ministral peuvent être exécutés directement sur un PC sans connexion cloud. Parfait pour les collectivités rurales ou les environnements à haute confidentialité.

5. SecNumCloud : comprendre l’hébergement souverain

5.1 Qu’est-ce que SecNumCloud ?

SecNumCloud est la qualification délivrée par l’ANSSI (Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information) aux hébergeurs cloud qui respectent les exigences les plus strictes en matière de sécurité, de protection des données et de souveraineté. La version 3.2, la plus récente, impose que l’hébergeur soit une entité européenne, non soumise au Cloud Act américain.

5.2 Pourquoi c’est important pour les collectivités

• Protection juridique : les données hébergées en SecNumCloud ne sont pas accessibles aux autorités étrangères. C’est une garantie fondamentale pour les données des citoyens.
• Conformité RGPD : l’hébergement en France sur infrastructure SecNumCloud est le standard le plus élevé de conformité RGPD.
• Exigence réglementaire à venir : le Sénat recommande déjà que le secteur public fasse preuve d’exemplarité en achetant des technologies souveraines. Cette recommandation pourrait devenir une obligation.

5.3 L’écosystème Mistral + SecNumCloud

Outscale, filiale de Dassault Systèmes, propose une offre LLMaaS (Large Language Model as a Service) en partenariat avec Mistral AI sur son infrastructure SecNumCloud 3.2. Cette offre comprend Le Chat (interface conversationnelle) et AI Studio (plateforme de création d’applications IA) — le tout hébergé en France. C’est exactement la même infrastructure que celle utilisée par l’État pour l’Assistant IA.

Le déploiement sur le cloud souverain d’Outscale a déjà atteint 30 000 utilisateurs du secteur public, notamment au sein de la DINUM et de plusieurs ministères.

6. Le partenariat Mistral AI – SAP : un signal européen fort

Début 2026, un partenariat stratégique a été formalisé entre Mistral AI (France), SAP (Allemagne) et l’EDIC (European Digital Infrastructure Consortium). L’objectif : déployer une IA souveraine pour les administrations publiques françaises et allemandes.

Ce partenariat franco-allemand vise concrètement à proposer des alternatives européennes aux outils américains (Microsoft 365, Google Workspace) en intégrant les modèles Mistral AI dans les solutions SAP utilisées par de nombreuses administrations.

Pour les collectivités, ce signal est clair : l’Europe investit massivement dans des alternatives souveraines. Miser sur Mistral AI aujourd’hui, c’est s’inscrire dans le mouvement long terme de la souveraineté numérique européenne.

Feuille de route de l’État pour 2026 En janvier 2026, le cabinet du ministre David Amiel a présenté la stratégie en matière d’IA et de souveraineté numérique. La DINUM sera repositionnée en «CTO de l’État», garante des standards techniques, de la mutualisation et des règles de partage des données. L’industrialisation et le déploiement massif de l’IA sont les priorités 2026.

7. Comment déployer Mistral AI dans votre collectivité : la méthode Teriagen

Chez Teriagen, nous avons développé une méthodologie éprouvée pour accompagner les collectivités dans l’adoption de Mistral AI et des solutions souveraines. Voici les étapes clés.

Étape 1 : Acculturation et diagnostic (1-2 semaines)

• Sensibilisation des élus et de la direction générale : conférence de 2 heures sur les enjeux IA pour les collectivités, le cadre réglementaire (IA Act) et les opportunités concrètes.
• Diagnostic de maturité IA : évaluation des usages existants (shadow IA), de l’infrastructure numérique et des besoins métier.
• Cartographie des cas d’usage : identification des processus les plus chronophages où l’IA générative peut apporter un gain immédiat.

Étape 2 : Formation des agents (2-4 semaines)

• Catégorie A (cadres dirigeants) : formation stratégique de 2 jours — vision, gouvernance, cas d’usage métier, pilotage du changement.
• Catégorie B (cadres intermédiaires) : formation opérationnelle de 1 jour — maîtrise du prompting, utilisation de Mistral Le Chat, bonnes pratiques RGPD.
• Catégorie C (agents d’exécution) : sessions pratiques de 2 heures — prise en main concrète sur les cas d’usage quotidiens (courriers, synthèses, recherche).

Notre méthode de co-construction avec les agents est le facteur clé de succès : 92 % des agents formés par Teriagen utilisent encore l’IA 6 mois après, contre 23 % sans accompagnement structuré.

Étape 3 : Déploiement et stratégie multi-outils (1-3 mois)

Nous recommandons systématiquement une approche multi-outils qui combine Mistral AI et Microsoft Copilot selon les cas d’usage :

• Mistral AI (Le Chat ou API SecNumCloud) : pour les données sensibles, l’analyse juridique, les chatbots citoyens souverains, les usages nécessitant un hébergement français.
• Microsoft Copilot : pour les usages bureautiques quotidiens intégrés à Microsoft 365 (rédaction Word, synthèse Teams, analyse Excel).
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) : pour connecter Mistral AI aux bases documentaires internes de la collectivité et obtenir des réponses contextualisées et fiables.

Étape 4 : Rédaction de la charte IA et gouvernance

Chaque collectivité accompagnée par Teriagen se dote d’une charte IA définissant les règles d’usage, les outils autorisés, les données sensibles exclues et les bonnes pratiques. C’est la recommandation n°1 du rapport du Sénat sur l’IA dans les collectivités.

Étape 5 : Mesure du ROI et passage à l’échelle

Nous accompagnons chaque collectivité dans la mesure de l’impact : temps économisé par agent, satisfaction, qualité des productions, conformité RGPD. Ces données sont essentielles pour justifier l’investissement auprès des élus et des équipes de direction.

8. 2026-2027 : ce qui va changer pour les collectivités

8.1 L’ouverture de l’Assistant IA aux collectivités

L’État a clairement annoncé son intention d’étendre l’Assistant IA à l’ensemble des agents publics. Si l’expérimentation confirme les gains de productivité attendus, le déploiement aux collectivités pourrait débuter courant 2027. Les collectivités qui se seront formées en amont seront en pole position pour l’adopter rapidement.

8.2 Albert s’ouvre progressivement

70 collectivités négocient déjà l’accès à Albert. Le CNFPT cartographie les besoins de formation. La DINUM structure l’accompagnement. L’accès aux outils IA de l’État va se démocratiser, mais il faudra des compétences pour les exploiter.

8.3 L’écosystème européen se structure

Le partenariat Mistral AI / SAP / EDIC dessine un écosystème européen souverain. Paris s’impose comme le hub européen de l’IA. Les modèles Mistral sont intégrés dans de plus en plus de solutions professionnelles, créant un effet de réseau au bénéfice de l’ensemble du secteur public.

8.4 Le modèle Ministral change la donne pour les petites collectivités

Les versions ultra-légères de Mistral (gamme Ministral) peuvent fonctionner sur un simple PC, sans connexion cloud. Pour les communes rurales qui n’ont pas les moyens de déployer une infrastructure cloud, c’est une révolution : une IA générative souveraine, hors ligne, directement sur le poste de travail de l’agent.

Conclusion : ne pas attendre l’État, mais s’en inspirer

L’expérimentation de l’Assistant IA avec Mistral AI est un signal clair : l’IA générative souveraine est la voie choisie par la France pour son secteur public. Les collectivités territoriales seront les prochaines sur la liste.

Mais la pire erreur serait d’attendre. Le shadow IA, l’obligation de formation IA Act, la nécessité de structurer la gouvernance des données — tout cela exige une action immédiate.

L’approche que nous recommandons chez Teriagen est pragmatique : commencer par l’acculturation, former les agents avec des outils gratuits comme Le Chat de Mistral AI, déployer Microsoft Copilot pour les usages bureautiques, et réserver Mistral AI sur SecNumCloud pour les données sensibles. Le tout encadré par une charte IA solide et un accompagnement humain.

Les 15 collectivités que nous avons déjà accompagnées l’ont prouvé : avec la bonne méthode, l’IA générative génère un ROI de 300 à 400 % dès la première année, et le taux d’adoption dépasse 92 % à six mois.

Préparez votre collectivité à l’IA souveraine Teriagen propose un diagnostic gratuit de maturité IA pour les collectivités territoriales. En 1 heure, nous évaluons vos usages actuels, identifions les risques de shadow IA, et vous proposons une feuille de route combinant Mistral AI et Microsoft Copilot adaptée à votre contexte. Contactez-nous : contact@teriagen.com — www.teriagen.com

FAQ : Questions fréquentes sur Mistral AI et les collectivités

Cette section répond aux questions les plus fréquemment posées par les DGS, DSI et élus que nous accompagnons.

Mistral AI est-il vraiment souverain ?

Oui. Mistral AI est une entreprise française dont les modèles peuvent être hébergés en France sur infrastructure Outscale certifiée SecNumCloud 3.2 par l’ANSSI. Les données ne quittent pas le territoire français et ne sont pas soumises au Cloud Act américain.

Ma collectivité peut-elle accéder à l’Assistant IA de l’État ?

Pas encore. L’expérimentation est réservée aux agents de l’État jusqu’à juin 2026. L’ouverture aux collectivités est envisagée pour 2027. En attendant, vous pouvez utiliser Mistral AI directement via Le Chat (gratuit), l’API, ou l’offre SecNumCloud d’Outscale.

Quelle est la différence entre Mistral AI et Albert ?

L’Assistant IA (Mistral) est un outil conversationnel clé en main pour les agents. Albert est une API technique pour les DSI qui veulent construire leurs propres applications IA. Ce sont des outils complémentaires, pas concurrents.

Mistral AI est-il meilleur que ChatGPT pour une collectivité ?

En termes de performances brutes, les modèles sont comparables. L’avantage décisif de Mistral AI pour les collectivités est la souveraineté : hébergement en France, pas de Cloud Act, conformité RGPD native, soutien de l’État français.

Combien coûte Mistral AI pour une collectivité ?

Le Chat (interface conversationnelle) est gratuit. L’API Mistral est facturée à l’usage. L’offre SecNumCloud via Outscale dépend du volume d’utilisation. Teriagen vous aide à dimensionner la solution adaptée à votre budget.

Peut-on utiliser Mistral AI ET Microsoft Copilot ?

Oui, c’est même l’approche que nous recommandons chez Teriagen. Copilot pour les usages bureautiques quotidiens (Word, Excel, Teams), Mistral AI pour les données sensibles et la souveraineté. Les deux sont complémentaires.

Teriagen propose-t-il des formations Mistral AI ?

Absolument. Nous proposons des formations adaptées aux trois catégories d’agents (A, B, C) couvrant Mistral AI, Microsoft Copilot et les fondamentaux de l’IA générative. Plus de 200 agents territoriaux ont déjà été formés par Teriagen.

Comment se préparer à l’arrivée de l’Assistant IA dans les collectivités ?

Former vos agents dès maintenant, rédiger une charte IA, structurer votre gouvernance documentaire, identifier vos cas d’usage prioritaires. Quand l’État ouvrira l’Assistant IA aux collectivités, celles qui seront préparées l’adopteront en quelques semaines. Les autres mettront des mois.

Teriagen — Spécialiste du conseil en IA générative pour les collectivités et entreprises

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