Publié le 9 juillet 2025 – par Teriagen
L’intelligence artificielle générative n’est plus un gadget réservé aux licornes de la tech. Elle s’impose désormais comme un marqueur de maturité numérique pour les organisations qui portent l’intérêt général : collectivités, hôpitaux, universités… et services départementaux d’incendie et de secours. Le SDIS 72 (Sarthe) a fait le choix d’anticiper cette vague en nous confiant la conception d’une formation « socle commun » à l’IA générative. Objectif : susciter une culture partagée, sécurisée et durable, prérequis indispensable avant d’activer des cas d’usage à haute valeur ajoutée.
1. Pourquoi le service public doit regarder l’IA générative en face
Au‑delà de l’effet de mode, trois dynamiques rendent l’adoption de l’IA générative incontournable :
- Complexification des missions : la densité réglementaire, la volumétrie documentaire et l’exigence de traçabilité explosent.
- Exigence citoyenne d’instantanéité : les usagers s’attendent à des services publics aussi réactifs que le secteur privé.
- Impératif de sobriété budgétaire : automatiser ce qui peut l’être libère des ressources pour la valeur humaine – la décision et l’intervention de terrain.
Dans ce contexte, former les agents n’est pas un “nice to have”, c’est une condition sine qua non de résilience.
2. Notre méthodologie : de l’acculturation à la projection stratégique
Chez Teriagen, nous déployons un dispositif en trois actes – éprouvé auprès de plusieurs organismes publics :
- Diagnostic éclair : cartographier les frictions métier, la maturité technique et le niveau de gouvernance data.
- Acculturation immersive : transmettre les fondamentaux théoriques et éthiques sans détour jargonique, via ateliers guidés et mises en situation.
- Projection prospective : aider chaque entité à formaliser sa feuille de route IA (priorisation des cas d’usage, modèle de pilotage, indicateurs d’impact).
Cette mécanique garantit que la technologie ne reste pas suspendue au‑dessus des réalités opérationnelles – elle s’y ancre.
3. Premiers impacts observés au SDIS 72
À l’issue de deux journées, les équipes ont témoigné d’une évolution tangible :
- Alignement lexical et conceptuel : RH, officiers, DSI disposent désormais d’un même référentiel pour parler LLM, prompt engineering, limitation des biais.
- Fluidification des circuits d’information : les brouillons de rapports et de notes internes produits par IA génèrent des cycles de validation plus courts.
- Émergence d’une posture critique : les agents savent questionner la traçabilité des sources, l’hébergement des données, les mécanismes de filtrage contextuel.
Loin d’un “wow effect” éphémère, le mouvement enclenché relève de l’apprentissage organisationnel : il prépare le SDIS à intégrer l’IA dans ses chaines de valeur – de la gestion administrative à l’analyse de retour d’expérience opérationnelle.
4. Quatre conditions de réussite pour tout service public
« Si vous voulez aller vite, outillez‑vous ; si vous voulez durer, formez vos équipes. »
- Gouvernance pérenne : un binôme métier‑DSI pilote la trajectoire IA, fixe le cadre d’éligibilité des données, surveille la conformité (RGPD, doctrine NCISA, etc.).
- Hygiène data et cybersécurité : anonymisation systématique, stockage souverain, politiques d’accès granulaires.
- Capacitation continue : 20 % de théorie, 80 % de pratique guidée, puis une communauté d’entraide (channel Teams, coaching peer‑to‑peer).
- Éthique by design : utilisation responsable, explicabilité des résultats, contrôle humain final – fondements du futur Règlement IA européen.
5. Ouvrir le champ des possibles
Munies de ce socle, les équipes du SDIS 72 abordent déjà la suite :
- Copilotes métiers capables de recommander des ressources matérielles selon la criticité d’incendie.
- Analyse assistée des rapports d’intervention pour dégager des tendances et optimiser la formation des sapeurs‑pompiers.
- Dialogue citoyen augmenté : chatbots publics contextualisés, transparents sur leurs limites, pour informer sur la prévention des risques domestiques.
6. En conclusion : l’IA, catalyseur de service public augmenté
Ce premier jalon n’est pas une fin en soi mais un accélérateur de modernisation. En structurant l’acculturation et la gouvernance, le SDIS 72 se dote d’une colonne vertébrale numérique capable d’absorber les vagues technologiques futures. Notre conviction : la valeur de l’IA générative n’éclôt pleinement que lorsqu’elle est partagée, discutée, cadrée – en somme, lorsqu’elle devient patrimoine collectif.
Vous dirigez une collectivité, un hôpital ou une agence d’État ? Écrivons ensemble votre feuille de route IA, de la théorie à l’impact terrain.
