Par Sylvain Bidier — Co-fondateur de Teriagen, expert IA générative

Février 2026

Introduction : 2026, l’année du passage à l’échelle

Depuis deux ans, l’intelligence artificielle générative s’est invitée dans le quotidien des collectivités territoriales et des administrations parapubliques. Ce qui relevait encore de l’expérimentation fin 2024 est en train de devenir une réalité opérationnelle. Selon les dernières études du CNFPT, près de 36 % des collectivités ont déjà testé ou déployé un système d’IA, et 15 % supplémentaires prévoient de le faire dans les douze prochains mois. D’ici la fin de l’année 2026, c’est potentiellement une collectivité française sur deux qui aura intégré l’IA dans ses processus.

Mais intégrer l’IA, oui — avec quels outils ? C’est la question que se posent aujourd’hui les DGS, les DSI et les élus. Le paysage s’est considérablement structuré en 2025-2026, et deux acteurs se détachent particulièrement pour les administrations françaises : Microsoft Copilot, profondément intégré à l’écosystème Office 365 que la plupart des collectivités utilisent déjà, et Mistral AI, la pépite française devenue décacorne qui porte les ambitions de souveraineté numérique européenne.

Chez Teriagen, nous accompagnons des dizaines de collectivités et d’administrations dans leur transformation par l’IA. Notre conviction, forgée sur le terrain, est simple : la question n’est pas de choisir entre Copilot et Mistral. La vraie stratégie gagnante, c’est de les faire cohabiter intelligemment, en attribuant à chaque outil le rôle où il excelle.

Cet article vous propose un tour d’horizon complet des deux solutions, de leurs forces respectives, et surtout une feuille de route concrète pour construire cette cohabitation au sein de votre collectivité ou administration.

Microsoft Copilot : la puissance de l’écosystème intégré

La grande force de Microsoft Copilot réside dans un mot : l’intégration. Pour les collectivités qui travaillent déjà sous Microsoft 365 — et elles sont très majoritaires —, Copilot ne vient pas s’ajouter comme un outil supplémentaire. Il s’insère directement là où les agents travaillent, dans les applications qu’ils ouvrent chaque matin.

Copilot dans Word : la rédaction assistée au quotidien

La rédaction représente une part considérable du temps de travail des agents territoriaux : délibérations, notes de synthèse, courriers aux administrés, rapports d’activité, comptes rendus. Copilot dans Word permet de générer un premier brouillon structuré à partir d’une consigne en langage naturel, de réécrire un passage en ajustant le ton, de condenser un document long en une synthèse, ou encore d’enrichir une idée esquissée en quelques lignes.

La nouveauté majeure de février 2026, c’est l’arrivée du Word Agent : un mode conversationnel multi-étapes où Copilot ne se contente plus de répondre à une seule instruction. Il assiste la structuration du document de bout en bout, propose des améliorations itératives, et affiche de manière transparente chaque modification effectuée. Pour un DGS qui doit produire un rapport de gouvernance de quarante pages, c’est un gain de temps considérable.

Copilot dans Excel : transformer les données en récits

Les collectivités manipulent quotidiennement des volumes importants de données : budgets, démographie, indicateurs de performance, suivis d’activité. Le problème n’est généralement pas la donnée elle-même, mais sa mise en forme et son interprétation. Copilot dans Excel analyse les tableaux, identifie les tendances, génère des visualisations et produit des résumés en langage naturel.

L’Excel Agent, déployé en février 2026, pousse cette logique encore plus loin : il transforme les chiffres bruts en narrations compréhensibles, crée des graphiques adaptés au contexte, et permet aux agents de poser des questions à leurs données comme s’ils dialoguaient avec un collègue. On passe de la manipulation de formules à la conversation avec ses budgets.

Copilot dans Teams : la mémoire des réunions

Les réunions sont un pilier de la vie territoriale : comités de direction, réunions de service, conseils, commissions. Copilot dans Teams transcrit automatiquement les échanges, identifie les points clés, attribue les tâches mentionnées aux participants concernés, et génère un compte rendu structuré accessible à tous. Pour les agents qui n’ont pas pu assister à une réunion, il suffit de poser une question à Copilot pour obtenir une synthèse ciblée.

C’est aussi un outil de transparence : les comptes rendus automatisés documentent chaque décision, chaque engagement, avec une traçabilité que la prise de notes manuelle ne peut pas garantir.

Copilot dans Outlook : maîtrise du flux d’e-mails

La gestion des e-mails est l’un des points de friction majeurs dans les administrations. Un agent territorial reçoit en moyenne plusieurs dizaines de courriels par jour, mêlant demandes citoyennes, échanges internes, notifications réglementaires. Copilot dans Outlook permet de trier, résumer, et rédiger des réponses adaptées au ton et au contexte. Il peut marquer, archiver, et prioriser les messages par simple instruction en langage naturel.

La version mobile intègre désormais une expérience vocale : Copilot résume oralement les e-mails non lus et propose des actions guidées, le tout sans avoir besoin de toucher l’écran. Un atout pour les élus et cadres en déplacement.

Copilot dans PowerPoint : des présentations en quelques minutes

Préparer une présentation pour un conseil municipal, une commission finances ou une réunion intercommunale prend du temps. Le PowerPoint Agent, disponible depuis février 2026, gère la recherche de contenu, la mise en page, le formatage et la structure visuelle. L’agent peut par exemple transformer un rapport Word en diaporama structuré, ou créer une présentation à partir d’une simple description de l’objectif.

SharePoint et le Knowledge Agent : l’intranet intelligent

C’est sans doute l’une des fonctionnalités les plus stratégiques pour les collectivités. La plupart des administrations disposent d’un intranet SharePoint, souvent riche en contenu mais difficile à naviguer. Le SharePoint Knowledge Agent transforme ce patrimoine documentaire en une base de connaissances interrogeable en langage naturel.

Concrètement, un agent peut poser la question « Quelle est la procédure pour traiter une demande de permis de construire ? » et obtenir une réponse synthétique construite à partir des documents stockés sur le site SharePoint de sa collectivité. Le Knowledge Agent enrichit et organise automatiquement le contenu, suggère des compléments, et génère des résumés instantanés de pages ou de fichiers.

Pour les collectivités, cela signifie la fin de la recherche documentaire fastidieuse et le début d’un accès immédiat à la connaissance institutionnelle.

Copilot Studio : créer ses propres agents sans coder

Copilot Studio est la plateforme qui permet de créer des agents IA personnalisés, adaptés aux besoins spécifiques de chaque collectivité. Depuis 2026, la création se fait entièrement en langage naturel : il suffit de décrire ce que l’agent doit faire pour que la plateforme le configure.

Les agents peuvent fonctionner de manière autonome, c’est-à-dire sans intervention humaine après leur déclenchement. Ils exécutent des workflows multi-étapes avec boucles, conditions et approbations humaines intégrées. Quelques exemples de cas d’usage concrets pour les collectivités :

• Agent RH : traitement automatisé des demandes de congés, suivi des candidatures, préparation des dossiers de paie
• Agent finances : approbation automatisée des dépenses sous un certain seuil, génération de rapports budgétaires
• Agent support citoyen : réponse 24h/24 aux demandes standards (horaires, procédures, formulaires)
• Agent juridique : vérification de la conformité réglementaire des délibérations

Ces agents se déploient directement dans Teams, SharePoint ou sur des portails externes. Ils sont connectés au Microsoft Graph, ce qui leur donne accès aux données de l’organisation tout en respectant les droits d’accès existants.

Power Automate et la Power Platform : l’automatisation des processus

Au-delà de la bureautique, Copilot s’étend à l’automatisation des processus métier via Power Automate. La création de flux automatisés se fait désormais par conversation en langage naturel : l’utilisateur décrit le processus souhaité, et Copilot configure le workflow. Le traitement intelligent de documents, les approbations avancées avec validation humaine intégrée, et l’audit trail automatisé complètent l’offre.

Pour les collectivités, cela ouvre la porte à l’automatisation des circuits de validation budgétaire, du traitement des documents administratifs entrants, ou encore des portails citoyens intégrant l’IA pour le routage intelligent des demandes.

Mistral AI : la pépite souveraine française qui accélère

Mistral AI n’est plus une startup prometteuse. En moins de deux ans, l’entreprise fondée par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix est devenue la première décacorne française, valorisée à 11,7 milliards d’euros après une levée record de 1,7 milliard. Son objectif pour 2026 : franchir le milliard d’euros de chiffre d’affaires. Et sa stratégie cible désormais très explicitement le secteur public européen.

Une gamme de modèles adaptée à chaque besoin

L’un des atouts majeurs de Mistral est la diversité de sa gamme. Contrairement à une approche « un modèle unique pour tout », Mistral propose des modèles spécialisés qui permettent d’optimiser le rapport performance-coût selon le cas d’usage.

Mistral Large 3 est le modèle phare, avec 675 milliards de paramètres totaux et 41 milliards actifs. Il excelle dans le raisonnement complexe, l’analyse de documents longs et la génération de contenus structurés. Mistral Medium 3 offre un excellent compromis performance-coût pour les usages quotidiens. Et la gamme Ministral 3, avec des modèles compacts de 3, 7 et 14 milliards de paramètres, permet des déploiements sur des infrastructures légères, y compris en edge computing.

S’ajoutent des modèles spécialisés qui répondent à des besoins précis du secteur public :

• Mistral OCR 3 : reconnaissance optique de caractères pour numériser et exploiter les documents papier, les formulaires manuscrits et les archives administratives
• Voxtral Transcribe 2 : transcription vocale multilingue en temps quasi réel, avec identification des interlocuteurs, pour un coût cinq fois inférieur aux solutions concurrentes
• Pixtral 12B : modèle vision-langage capable d’analyser des images, diagrammes, plans et documents visuels
• Devstral 2 : modèle spécialisé dans le développement informatique, pour les DSI qui souhaitent accélérer la création d’applications métier
• Magistral : modèle de raisonnement avancé pour l’analyse réglementaire et la prise de décision assistée

Le Chat et Le Chat Enterprise : l’interface conversationnelle

Le Chat est l’interface grand public et professionnelle de Mistral. Gratuite dans sa version de base, elle permet à tout agent de poser des questions, générer du texte, analyser des documents et effectuer des recherches. La version Le Chat Enterprise, lancée fin 2025 et pleinement opérationnelle en 2026, ajoute des fonctionnalités décisives pour les organisations.

L’intégration native avec Microsoft SharePoint et Google Drive mérite une attention particulière. Cela signifie que Le Chat Enterprise peut interroger directement les documents stockés sur l’intranet SharePoint d’une collectivité — exactement comme le fait le Knowledge Agent de Copilot, mais en utilisant les modèles Mistral et en gardant les données dans un cadre souverain. C’est un point de convergence essentiel pour la stratégie de cohabitation.

Le Chat Enterprise inclut également un agent builder no-code qui permet de créer des workflows IA personnalisés : traitement de factures, résumés de réunions, gestion des remboursements. Le déploiement est flexible : cloud privé, cloud public, on-premise, ou cloud Mistral hébergé sur l’infrastructure SecNumCloud d’Outscale.

L’État français bascule vers Mistral

Le signal le plus fort de 2026 vient de l’État lui-même. En octobre 2025, le gouvernement a lancé une expérimentation sans précédent : 10 000 agents publics répartis dans huit ministères différents utilisent l’assistant IA propulsé par Mistral pour une durée de huit mois. Les résultats sont attendus en juin 2026 et doivent préparer un déploiement à plus grande échelle.

En parallèle, 35 000 agents du CNRS ont déjà accès au Chat Mistral. Et le plan gouvernemental vise à terme l’ensemble des 5,7 millions d’agents de la fonction publique.

En janvier 2026, le Ministère des Armées a formalisé un accord-cadre avec Mistral AI pour déployer une IA souveraine au sein des forces armées et des services ministériels. Cet accord confirme que pour les données les plus sensibles, c’est vers Mistral que l’État se tourne.

Le partenariat France-Allemagne-SAP : l’IA souveraine à l’échelle européenne

L’annonce stratégique la plus structurante est peut-être le partenariat tripartite entre la France, l’Allemagne, Mistral AI et SAP. Formalisé mi-2026, cet accord-cadre vise à déployer des solutions d’IA souveraine spécifiquement conçues pour l’administration publique européenne, avec des cas d’usage prévus entre 2026 et 2030.

Les applications envisagées sont concrètes : ERP intelligent pour la gestion publique, agents décisionnels pour l’aide à la conformité, agents génératifs pour la rédaction de documents et les simulations budgétaires, agents citoyens pour la vérification d’éligibilité aux aides et l’assistance aux formulaires, et automatisation des workflows d’approvisionnement.

Pour les collectivités, ce partenariat préfigure l’arrivée de solutions d’IA souveraine intégrées aux outils de gestion publique, portées par des acteurs européens.

Le RAG souverain : la spécialité différenciante

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est sans doute le cas d’usage le plus pertinent de l’IA pour les collectivités. Le principe : connecter un modèle de langage à une base de données documentaire interne, pour qu’il puisse répondre avec précision en s’appuyant sur les documents de l’organisation.

Mistral se prête particulièrement bien au RAG grâce à plusieurs atouts : ses modèles à poids ouverts permettent un déploiement en cloud privé, les données ne quittent jamais l’infrastructure de la collectivité, et l’intégration avec Langchain facilite la construction de pipelines personnalisés. Pour une collectivité qui souhaite créer un assistant capable de répondre aux questions des agents en se basant sur la réglementation interne, les délibérations ou les procédures métier, le RAG souverain avec Mistral est la solution la plus sécurisée.

La stratégie de cohabitation : quel outil pour quel usage

Maintenant que nous avons passé en revue les forces de chaque solution, entrons dans le cœur du sujet : comment les faire travailler ensemble ? La réponse repose sur un principe simple : chaque outil a un domaine d’excellence, et c’est en respectant cette spécialisation que l’on maximise la valeur pour l’organisation.

Le principe directeur : la nature de la donnée détermine l’outil

Le critère fondamental de répartition n’est pas la fonctionnalité, mais la sensibilité de la donnée traitée. Copilot excelle dans la productivité bureautique quotidienne sur des données à sensibilité modérée. Mistral devient incontournable dès que la donnée est sensible, confidentielle, ou soumise à des exigences réglementaires strictes. Et pour un certain nombre de cas d’usage, les deux solutions se complètent naturellement.

Cartographie des usages par outil

Copilot est le meilleur choix pour :

• La rédaction bureautique courante : notes internes, courriers standards, comptes rendus de réunion, mises en forme de documents. L’intégration native dans Word est imbattable en termes de fluidité d’usage.
• L’analyse de données dans Excel : tableaux budgétaires, indicateurs de performance, reporting statistique. L’Excel Agent transforme les chiffres en récits sans quitter le tableur.
• La gestion des e-mails dans Outlook : tri, résumé, rédaction de réponses. L’intégration est transparente et ne demande aucun changement d’habitude.
• Les réunions Teams : transcription, résumés, attribution des tâches. Copilot est directement dans le flux de la réunion.
• Les présentations PowerPoint : génération rapide de diaporamas à partir de documents existants.
• Les automatisations standards via Power Automate et Copilot Studio : workflows d’approbation, routage de documents, alertes automatisées.

Mistral est le meilleur choix pour :

• Le RAG sur données sensibles : bases documentaires internes contenant des données personnelles de citoyens, des informations médicales, des dossiers juridiques ou des données financières confidentielles. Le déploiement en cloud privé garantit que ces données ne sortent jamais du périmètre de la collectivité.
• La transcription vocale : avec Voxtral Transcribe 2, Mistral offre une transcription multilingue en temps réel avec identification des interlocuteurs, à un coût cinq fois inférieur aux alternatives. Idéal pour les séances plénières, les auditions, les permanences.
• L’OCR et la dématérialisation : Mistral OCR 3 reconnaît les documents manuscrits et structurés, ce qui est précieux pour les archives et les formulaires papier des administrations.
• Les agents spécialisés souverains : agents de réponse aux citoyens, agents de conformité réglementaire, agents d’aide à la décision sur des sujets sensibles.
• Le développement d’applications métier : Devstral 2 et Mistral Vibe permettent aux DSI de construire des outils sur mesure.
• Les cas d’usage nécessitant une conformité stricte : traitement de données de santé, données sociales, données d’état civil, toute donnée soumise au RGPD avec exigence de localisation européenne.

Les deux ensemble pour :

• L’intranet intelligent : SharePoint pour l’hébergement et l’organisation des documents, Knowledge Agent Copilot pour la navigation bureautique quotidienne, Le Chat Enterprise Mistral pour les requêtes impliquant des données sensibles. Le Chat Enterprise s’intègre nativement avec SharePoint.
• La formation des agents : Copilot pour l’apprentissage dans les outils du quotidien (Word, Excel, Outlook), Mistral Le Chat pour découvrir les possibilités de l’IA générative au-delà de la bureautique.
• La rédaction de délibérations : Copilot pour le brouillon initial et la mise en forme dans Word, Mistral en RAG pour vérifier la conformité juridique en s’appuyant sur la base réglementaire interne.
• Le support citoyen : Copilot Studio pour le chatbot de premier niveau sur le site web, Mistral en arrière-plan pour les requêtes nécessitant l’accès à des données personnelles.

Tableau de répartition synthétique

Cas d’usage	Copilot	Mistral	Complémentarité
Rédaction courante (Word)	★★★	★★	Copilot pour le brouillon, Mistral pour la conformité
Analyse données (Excel)	★★★	★★	Copilot dans Excel, Mistral pour l’analyse prédictive
E-mails (Outlook)	★★★	★	Copilot natif dans Outlook
Réunions (Teams)	★★★	★★	Copilot Teams + Voxtral pour transcription souveraine
Présentations (PowerPoint)	★★★	★	Copilot natif dans PowerPoint
Intranet / base documentaire	★★★	★★★	SharePoint + Knowledge Agent + Le Chat Enterprise
RAG données sensibles	★	★★★	Mistral en cloud privé pour la souveraineté
Transcription vocale	★★	★★★	Voxtral 5x moins cher, open source
OCR / dématérialisation	★	★★★	Mistral OCR 3 pour documents manuscrits
Agents autonomes	★★★	★★	Copilot Studio + Mistral Agents API
Développement métier	★★	★★★	Devstral 2 pour le code, Power Platform pour le no-code
Conformité RGPD stricte	★★	★★★	Mistral pour les données à exigence de localisation

Souveraineté et conformité : le curseur pragmatique

La question de la souveraineté des données est désormais centrale dans les choix technologiques des collectivités. Elle ne doit cependant pas être abordée de manière dogmatique, mais avec pragmatisme. L’enjeu n’est pas d’éliminer Microsoft de l’équation — ce serait irréaliste et contre-productif — mais de savoir où placer le curseur.

Le cadre réglementaire en 2026

Le RGPD reste le socle : toute collectivité traitant des données personnelles de citoyens doit garantir que ces données sont traitées conformément au règlement européen. L’EU AI Act, entré en vigueur progressivement depuis 2024, ajoute des obligations spécifiques pour les systèmes d’IA utilisés dans le secteur public, notamment en matière de transparence, d’évaluation des risques et de supervision humaine.

La certification SecNumCloud, délivrée par l’ANSSI, garantit un niveau élevé de sécurité pour les hébergements cloud. Mistral est hébergé sur l’infrastructure Outscale, qualifiée SecNumCloud, ce qui signifie que les données traitées par les modèles Mistral dans ce cadre bénéficient du plus haut niveau de protection reconnu en France.

La question du Cloud Act

Le Cloud Act américain permet aux autorités judiciaires des États-Unis de demander l’accès aux données stockées par des entreprises américaines, y compris lorsque ces données sont hébergées en Europe. Microsoft, en tant qu’entreprise américaine, est soumise à cette législation. Cela ne signifie pas que les données sont systématiquement accessibles, mais le risque juridique existe.

Pour la bureautique courante — la rédaction d’une note interne, l’analyse d’un tableau budgétaire agrégé, la préparation d’un diaporama — ce risque est généralement acceptable. En revanche, pour le traitement de données personnelles de citoyens, de dossiers médicaux, de données sociales ou de documents classifiés, le cadre souverain de Mistral offre une garantie supplémentaire que beaucoup de collectivités jugeront nécessaire.

L’approche pragmatique : classer ses données avant de choisir ses outils

Plutôt que de débattre in abstracto de la souveraineté, nous recommandons aux collectivités de procéder à une classification simple de leurs données en trois niveaux :

• Niveau 1 — Données publiques ou à faible sensibilité : documents déjà publics, notes internes générales, présentations, tableaux statistiques agrégés. Ces données peuvent être traitées par Copilot sans restriction.
• Niveau 2 — Données internes à sensibilité modérée : procédures internes, projets en cours, budgets détaillés, données RH non nominatives. Copilot convient dans le cadre de la politique de sécurité Microsoft 365 existante, avec une vigilance particulière sur les paramètres de confidentialité.
• Niveau 3 — Données sensibles ou réglementées : données personnelles de citoyens, données de santé, données sociales, dossiers juridiques, documents classifiés ou soumis au secret. Ces données doivent être traitées exclusivement dans un cadre souverain, avec Mistral déployé en cloud privé ou sur infrastructure SecNumCloud.

Cette grille de lecture permet de dépassionner le débat et de prendre des décisions fondées sur la réalité des risques plutôt que sur des postures idéologiques.

Retours d’expérience du terrain

Les chiffres et les fonctionnalités ne valent que s’ils se traduisent en résultats concrets. Voici ce que nous observons sur le terrain, à travers nos accompagnements et les retours d’expérience documentés.

Le département du Gard : Copilot à grande échelle

Le Conseil départemental du Gard a déployé Microsoft Copilot auprès de 150 cadres depuis novembre 2024. Le taux d’utilisation atteint 98 %, un chiffre remarquable qui témoigne de la pertinence de l’intégration dans les outils du quotidien. La Direction de l’Innovation et des Systèmes d’Information pilote le projet, avec un accompagnement structuré pour garantir l’adoption.

Ce cas illustre parfaitement la force de Copilot : quand les agents travaillent déjà dans l’écosystème Microsoft, l’IA s’intègre sans friction. Les résultats portent principalement sur la rédaction assistée, la synthèse de réunions et l’analyse de données.

L’expérimentation État-Mistral : 10 000 agents publics

L’expérimentation lancée en octobre 2025 par le gouvernement est la plus importante jamais conduite en France sur l’IA générative dans le secteur public. Dix mille agents répartis dans huit ministères testent l’assistant IA propulsé par Mistral pour la rédaction de notes et lettres, la gestion des procédures, l’assistance aux appels à projets et la recherche documentaire. L’hébergement sur infrastructure SecNumCloud via Outscale garantit la souveraineté des données traitées.

Les résultats détaillés, attendus en juin 2026, serviront de base à une généralisation. Pour les collectivités, c’est un signal clair : l’État montre le chemin d’une utilisation responsable de l’IA souveraine en complément de l’écosystème existant.

Les collectivités accompagnées par Teriagen

Chez Teriagen, nous avons accompagné plus de 83 collectivités et formé plus de 1361 agents territoriaux à l’IA générative. Les résultats que nous mesurons sont convergents : un gain moyen de cinq heures par semaine et par utilisateur formé, soit l’équivalent de 26 jours de travail économisés par an et par agent. Le retour sur investissement se situe entre 300 et 400 % dès la première année, avec un point d’équilibre atteint en six mois.

Les cas d’usage les plus productifs que nous observons sont la rédaction assistée de délibérations, le traitement automatisé des e-mails citoyens, la transcription de réunions, et la création de bases de connaissances internes en RAG. La clé de la réussite, dans tous les cas, est la formation : un agent bien formé tire trois fois plus de valeur de l’IA qu’un agent livré à lui-même.

Les facteurs de succès identifiés

Au fil de nos accompagnements, nous avons identifié les facteurs qui font la différence entre un déploiement réussi et un outil sous-utilisé :

• L’implication de la direction : quand le DGS ou le directeur de cabinet porte le projet, l’adoption est deux fois plus rapide.
• La formation par le micro-learning : des modules courts de 5 à 20 minutes, intégrés dans le rythme de travail, sont plúbiścités par huit formateurs sur dix. Les journées de formation classiques restent utiles pour l’immersion initiale, mais c’est le micro-learning qui ancre les usages dans la durée.
• L’identification de référents internes : des agents moteurs qui deviennent des relais de l’IA dans chaque service.
• Une charte IA claire : un cadre de gouvernance qui rassure et responsabilise, en définissant ce qui est permis et ce qui ne l’est pas.
• La communication sur l’emploi : rappeler que 95 % des emplois territoriaux ne sont pas remplaçables par l’IA, et que l’objectif est de faciliter le quotidien, pas de supprimer des postes.

Votre feuille de route en cinq étapes

Que vous soyez au début de votre réflexion ou déjà engagé dans un premier déploiement, voici la méthode que nous préconisons pour construire une stratégie de cohabitation Copilot-Mistral efficace.

Étape 1 : Diagnostiquer l’existant

Avant tout déploiement, il est indispensable de dresser un état des lieux précis : quelles licences Microsoft 365 sont en place ? Quel est le niveau d’utilisation de SharePoint, Teams, Outlook ? Quels sont les processus les plus chronophages ? Quels sont les volumes de données traitées et leur niveau de sensibilité ? Cette phase de diagnostic permet d’identifier les opportunités à fort impact et de prioriser les cas d’usage.

Étape 2 : Cartographier les données

Classez vos données selon les trois niveaux de sensibilité décrits précédemment. Cette cartographie est le fondement de votre stratégie de répartition entre Copilot et Mistral. Elle doit être validée par le DPO (délégué à la protection des données) et intégrée à votre politique de sécurité des systèmes d’information.

Étape 3 : Former les équipes

La formation est le facteur de succès numéro un. Elle doit couvrir les deux écosystèmes : Copilot dans les outils Microsoft pour les usages bureautiques, et Le Chat Mistral pour les cas d’usage spécifiques. Le format le plus efficace combine une journée d’immersion initiale avec un programme de micro-learning sur plusieurs semaines. La création de labs IA internes, où les agents expérimentent librement dans un cadre sécurisé, accélère considérablement l’adoption.

Étape 4 : Déployer progressivement

Commencez par un groupe pilote de 20 à 50 agents dans deux ou trois services volontaires. Mesurez les résultats (temps gagné, qualité produite, satisfaction des agents), ajustez les paramétrages, puis élargissez progressivement. Le modèle de licence pay-as-you-go de Copilot et la gratuité de Le Chat Mistral dans sa version de base facilitent cette approche progressive.

Pour les cas d’usage RAG, démarrez par un périmètre documentaire restreint — par exemple, les procédures RH ou les réglements internes — avant d’élargir à l’ensemble du patrimoine documentaire.

Étape 5 : Gouverner et faire évoluer

La gouvernance est la condition de la pérennité. Elle passe par une charte IA qui définit les usages autorisés, les données concernées, les responsabilités et les mécanismes de contrôle. Elle passe aussi par une veille technologique continue : les deux écosystèmes évoluent très rapidement, et ce qui est vrai en février 2026 ne le sera peut-être plus tout à fait en septembre.

Nous recommandons de désigner un référent IA au sein de la collectivité, de planifier des points d’étape trimestriels pour évaluer les résultats et ajuster la stratégie, et de partager les retours d’expérience avec d’autres collectivités, par exemple au sein du CNFPT ou de réseaux comme le Club IA Loirtech.

Conclusion : deux outils, une stratégie, un accompagnement

L’année 2026 marque un tournant pour les collectivités territoriales et les administrations parapubliques. L’IA générative n’est plus un sujet de curiosité ou d’expérimentation : c’est un levier de transformation opérationnelle concret, mesurable, et désormais accessible.

Microsoft Copilot apporte la puissance d’un écosystème intégré, la fluidité d’une IA directement dans les outils du quotidien, et la richesse d’une plateforme d’agents personnalisables. Mistral AI apporte la souveraineté, la conformité par conception, la spécialisation des modèles, et la confiance d’un État français qui mise désormais dessus pour ses données les plus sensibles.

La vraie intelligence, pour une collectivité, ce n’est pas de choisir l’un contre l’autre. C’est de construire une stratégie de cohabitation où chaque outil est utilisé là où il excelle, au service d’une transformation maîtrisée, sécurisée et centrée sur le bénéfice des agents et des citoyens.

C’est précisément ce que nous faisons chez Teriagen : accompagner les collectivités et les administrations dans cette cohabitation, de la formation des équipes à la mise en œuvre technique, en passant par la gouvernance et la conformité.

Vous souhaitez évaluer le potentiel de l’IA pour votre collectivité ?

Teriagen propose un diagnostic IA personnalisé pour les collectivités et administrations. Contactez-nous pour échanger sur votre projet : rendez-vous sur teriagen.com.