Introduction
Comme de nombreux services publics, le Service Départemental d’Incendie et de Secours de la Sarthe (SDIS 72) est confronté à un double défi : répondre à une demande croissante avec des moyens humains et budgétaires contraints. Chaque année, ce sont des milliers d’actes administratifs, de comptes rendus et de documents réglementaires qui mobilisent des heures de travail, au détriment de missions à plus forte valeur ajoutée.
Dans ce contexte, la direction du SDIS 72 a choisi d’explorer une nouvelle voie : l’intelligence artificielle générative. Objectif : gagner en efficacité, améliorer l’accès à l’information et recentrer les équipes sur leur cœur de métier. Pour accompagner cette démarche, le SDIS 72 a fait appel à Teriagen, société experte en IA pour les collectivités et la sécurité civile.
Des enjeux bien identifiés
Les échanges avec les équipes du SDIS 72 ont permis de mettre en lumière plusieurs défis récurrents :
- Automatisation des tâches chronophages : gestion de milliers d’arrêtés RH par an, préparation de marchés publics, rédaction de comptes rendus ou encore archivage. Autant de missions nécessaires mais lourdes, qui pourraient être accélérées grâce à des outils intelligents.
- Amélioration de l’accès à l’information : retrouver un document précis dans l’intranet ou dans les bases internes reste complexe. Les agents expriment le besoin d’un moteur de recherche intuitif, capable de fonctionner en langage naturel.
- Création simplifiée de contenus : qu’il s’agisse de préparer une revue de presse, de générer des supports pédagogiques pour la formation, ou de concevoir des visuels pour un congrès, l’IA peut jouer un rôle de facilitateur.
Ces besoins ne sont pas propres à la Sarthe : ils reflètent des problématiques communes à de nombreux SDIS en France. Mais le SDIS 72 se distingue par sa volonté d’avancer rapidement et de manière structurée.
Une démarche concertée avec la direction du SDIS 72
Avant d’engager cette transformation, la direction a souhaité prendre le temps d’identifier clairement les priorités. Un diagnostic collectif a été mené avec les responsables du SDIS afin de recueillir leurs attentes, leurs besoins concrets et leurs points de vigilance.
Cette approche a mis en évidence un enthousiasme réel pour l’IA, déjà utilisée de manière ponctuelle par certains cadres (transcriptions, aides à la rédaction, assistants personnalisés). Mais aussi une nécessité de créer un cadre commun :
- éviter une adoption dispersée,
- garantir la sécurité et la confidentialité des données,
- rassurer les agents sur l’impact de ces outils.
Ici, le rôle de Teriagen a été de structurer cette réflexion et de proposer un plan d’action réaliste, adapté à la culture du SDIS et aux contraintes réglementaires.
Des résultats attendus clairs
Le travail engagé doit permettre au SDIS 72 de franchir une nouvelle étape dans sa modernisation, avec des bénéfices concrets :
- Gains de temps significatifs : réduire drastiquement le temps consacré aux tâches administratives pour redonner de la disponibilité aux agents.
- Montée en compétence progressive des équipes : permettre à chacun d’acquérir les bases nécessaires pour utiliser l’IA de manière autonome et sécurisée.
- Standardisation et sécurisation des usages : établir une boîte à outils validée et conforme au RGPD, pour éviter les dérives ou le recours à des versions gratuites non maîtrisées.
- Rayonnement et innovation : positionner le SDIS 72 comme un acteur pionnier dans l’usage responsable de l’IA au service public.
Citation clé
Colonel Frerson, directeur départemental du SDIS 72, résume l’enjeu en une phrase :
« Ce dont j’ai besoin, c’est un plan d’action. Sinon, on va avoir des avancées à plusieurs vitesses. »
Conclusion
Avec l’appui de Teriagen, le SDIS 72 s’engage dans une transformation numérique ambitieuse, mais maîtrisée. L’intelligence artificielle n’est pas perçue comme un gadget, mais comme un outil stratégique pour améliorer le quotidien des équipes et renforcer l’efficacité du service public.
Ce premier pas marque le début d’une feuille de route qui permettra, dans les prochains mois, d’expérimenter des cas d’usage concrets et de déployer progressivement des solutions adaptées.
Dans notre prochain article, nous reviendrons sur les besoins exprimés par les équipes du SDIS 72, et comment l’IA peut y répondre de manière pragmatique.
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